Може ли едно мозъчно сканиране да диагностицира точно болестта на Алцхаймер?

Алгоритъм за машинно обучение може да определи дали дадено лице има болестта на Алцхаймер (AD) въз основа на еднократно ЯМР сканиране с 98% точност, показват нови изследвания.

„В момента няма други прости и широко достъпни методи, които не могат да предскажат болестта на Алцхаймер с това ниво на точност, така че нашето изследване е важна стъпка напред“, каза в съобщение за пресата Ерик Абоаги, доктор на Imperial College London, който ръководи изследването.

„Много пациенти, които се представят с болестта на Алцхаймер в клиниките за памет, имат и други неврологични състояния, но дори в тази група нашата система може да избере тези пациенти, които имат болестта на Алцхаймер, от тези, които не са имали“, добави той.

Проучването беше публикуван онлайн 20 юни в Комуникационна медицина.

Здрав, повтарящ се

За да разработят алгоритъма, Aboagye и колегите му разделиха мозъка на 115 региона и разпределиха 660 различни характеристики, като размер, форма и текстура, за да оценят всеки регион. Те обучиха алгоритъма да идентифицира къде промените в тези характеристики могат точно да предскажат AD.

Използвайки данни от Инициативата за невроизобразяване на болестта на Алцхаймер (ADNI), екипът тества своя алгоритъм върху мозъчни сканирания от повече от 400 пациенти с ранен и по-късен стадий на AD, здрави контроли и пациенти с други неврологични състояния, включително фронтотемпорална деменция и болестта на Паркинсон.

Те също така го тестваха, използвайки данни от повече от 80 пациенти, подложени на диагностични тестове за AD в Imperial College Healthcare NHS Trust.

В 98% от случаите само инструментът за машинно обучение, базиран на ЯМР, може точно да предскаже дали дадено лице има AD, превъзхождайки стандартния обем на хипокампа и измерванията на амилоид-бета на цереброспиналната течност (CSF). Той също така може да направи разлика между ранен и късен стадий на AD при 79% от пациентите.

Инструментът е “здрав и повторяем при ЯМР сканиране, демонстрирайки потенциала му за приложимост в клиничната практика в бъдеще”, пишат изследователите.

Повечето пациенти ще преминат през голям брой тестове, за да стигнат до диагнозата и този инструмент може да доведе до по-бърза диагноза и да намали тревожността на пациентите. И разбира се, специалистът може да използва тази информация, за да прецизира и модифицира диагнозата. Aboagye.

Алгоритъмът също така забеляза промени в области на мозъка, които преди това не бяха свързани с AD, включително малкия мозък и вентралния диенцефалон. Това “отваря възможности за изследователите” да разгледат повече тези области и да видят как те могат да се отнасят към деменцията, каза Абоаги.

„Въпреки че неврорадиолозите вече тълкуват ЯМР сканирането, за да помогнат за диагностицирането на болестта на Алцхаймер, вероятно ще има характеристики на сканирането, които не са видими дори за специалистите“, каза в съобщението съизследователят Пареш Малхотра, доктор по философия, с Imperial College London.

„Използването на алгоритъм, който може да избере текстура и фини структурни характеристики в мозъка, които са засегнати от болестта на Алцхаймер, може наистина да подобри информацията, която можем да получим от стандартните техники за изобразяване“, каза Малхотра.

Необходима е репликация

Коментирайки за Медицинските новини на Medscape, Сайръс А. Раджи, MD, PhD, асистент по радиология и неврология, Вашингтонския университет в Св. Луис, Мисури, каза, че проучването показва, че „новите компютърно базирани анализи на структурни или претеглени T1 изображения могат да идентифицират болестта на Алцхаймер с висока степен на точност“.

„Мащабирането на това към клиничната практика ще изисква допълнително възпроизвеждане на тези резултати, както и софтуер, оптимизиран за клиничната среда“, каза Раджи.

Финансирането на това изследване беше осигурено частично от Център за биомедицински изследвания на Imperial College London NIHR и Инициативата за невроизобразяване на болестта на Алцхаймер (ADNI). Абоаги, Малхотра и Раджи не съобщават за релевантни финансови взаимоотношения.

Commun Med. Публикувано на 20 юни 2022 г. Пълен текст

За повече новини от Medscape Psychiatry, присъединете се към нас Twitter и Facebook

.

Leave a Comment