Носените на китката тракери могат да открият Covid преди симптомите, установява проучването | Коронавирус

Според изследователи здравните тракери, носени на китката, могат да се използват за забелязване на Covid-19 дни преди появата на някакви симптоми.

Все повече хора по света използват устройствата за наблюдение на промените в температурата на кожата, сърдечната честота и дишането. Сега ново проучване показва, че тези данни могат да бъдат комбинирани с изкуствен интелект (AI) за диагностициране на Covid-19 дори преди да се появят първите сигнални признаци на болестта.

„Технологията на сензорите за носене може да даде възможност за откриване на Covid-19 по време на предсимптоматичния период“, заключават изследователите. Констатациите бяха публикувано в списанието BMJ Open.

Откритието може да доведе до адаптиране на здравните тракери с AI за ранно откриване на Covid-19, просто чрез забелязване на основни физиологични промени. Това може да помогне да се осигури система за ранно предупреждение на потребителите, че може да са заразени, което от своя страна може да помогне за предотвратяване на разпространението на болестта по-широко.

Изследователи от Медицинската лаборатория на д-р Риш в Лихтенщайн, Университетът в Базел в Швейцария, Университетът Макмастър в Канада и Imperial College London тестваха гривната Ava, устройство за проследяване на плодовитостта, което хората могат да закупят онлайн, за да проследяват най-доброто време за зачеване. Той следи честотата на дишане, сърдечната честота, променливостта на сърдечната честота, температурата на кожата на китката и кръвния поток.

В проучването 1163 души на възраст под 51 години в Лихтенщайн са проследени от началото на пандемията до април 2021 г. Те са били помолени да носят гривната Ava през нощта, с устройството, което струва £ 249, като записва данни на всеки 10 секунди . Хората трябва да спят поне четири часа, за да работи.

Гривните бяха синхронизирани с приложение за смартфон, като хората записваха всякакви дейности, които биха могли да повлияят на резултатите, като алкохол, лекарства с рецепта и наркотици за развлечение. Те също така записаха възможни симптоми на Covid-19 като треска.

Регистрирайте се за Първо издание, нашия безплатен ежедневен бюлетин – всяка делнична сутрин в 7 сутринта BST

Всички участници в проучването са правили редовни бързи тестове за антитела за Covid-19, докато тези със симптоми също са правили PCR тест.

Общо бяха записани 1,5 милиона часа физиологични данни и Covid-19 беше потвърден при 127 души, от които 66 (52%) са носили устройството си поне 29 последователни дни и бяха включени в анализа.

Проучването установи, че има значителни промени в тялото по време на инкубационния период на инфекцията, периода преди появата на симптомите, когато симптомите са се появили и по време на възстановяване, в сравнение с неинфекцията.

Като цяло, двойната комбинация от проследяване на здравето и компютърен алгоритъм правилно идентифицира 68% от позитивните на Covid-19 хора два дни преди да се появят симптомите им. Екипът посочи, че има ограничения за изследването, включително че не всички случаи на Covid са заснети.

Докато PCR тестът остава златен стандарт за потвърждение на Covid-19, констатациите „предполагат, че алгоритъм за машинно обучение, информиран за носене, може да служи като обещаващ инструмент за пресимптоматично или асимптоматично откриване на Covid-19“, казаха изследователите.

Те добавиха: „Технологията за носим сензор е лесен за използване и евтин метод, който позволява на хората да проследяват своето здраве и благополучие по време на пандемия.

„Нашето изследване показва как тези устройства, в партньорство с изкуствен интелект, могат да прокарат границите на персонализираната медицина и да открият предишни заболявания преди (поява на симптомите), потенциално намалявайки предаването на вируса в общностите.

Типичните симптоми на Covid-19 може да отнеме няколко дни след заразяването, преди да се появят, през което време заразеното лице може неволно да разпространи вируса.

Алгоритъмът сега се тества в много по-голяма група от 20 000 души в Холандия, като резултатите се очакват по-късно тази година.

Leave a Comment