Определяне на хора с когнитивни увреждания въз основа на тяхното поведение при рисуване

Промени в чертите на рисуване са докладвани при хора с ранен стадий на когнитивни увреждания, но повечето проучвания са използвали само една задача за рисуване.

В проучване, публикувано наскоро в Списание за болестта на Алцхаймеризследователи от Университета в Цукуба и IBM Research са открили, че могат да класифицират хора с нормално познание, леко когнитивно увреждане (MCI) и болест на Алцхаймер (AD) с много по-голяма точност чрез комбиниране на черти, извлечени от пет различни задачи за рисуване, отколкото чрез използване на само една или две задачи.

Около 75% от хората с деменция не са диагностицирани и това отчасти се дължи на липсата на точни скринингови тестове, които могат да се направят извън лекарски кабинет или болница. Напоследък стремежът към по-добри техники за скрининг стана по-важен, тъй като се разработват нови терапии, които могат да забавят прогресията на когнитивното увреждане. Изследователи от университета в Цукуба искаха да се справят с тази липса на точни скринингови тестове, използвайки автоматичния анализ на чертежа.

Въпреки че е ясно, че чертите на рисуване, свързани с движението и паузата, могат да се използват за скрининг на когнитивни увреждания, повечето скрининг тестове остават относително неточни. Чудехме се какво може да се случи, ако анализираме тези черти, докато хората изпълняват редица различни задачи за рисуване.”

Тецуаки Араи, старши автор и професор в Университета в Цукуба

За да направят това, изследователите са използвали пет различни теста за рисуване, които улавят различни аспекти на познанието и обикновено се използват при диагностициране на AD и MCI. Докато се извършваха тези тестове, 22 различни черти – свързани с натиска на писалката, позата на писалката, скоростта и паузите – бяха автоматично анализирани на тест. След това изследователите сравняват тези характеристики с резултати от седем различни теста за когнитивни функции и използват компютърно базирана програма, за да видят колко добре чертите на рисуването могат да бъдат използвани за идентифициране на хора с нормално познание, MCI или AD.

„Бяхме изненадани от това колко добре комбинацията от черти на рисуване, извлечени от множество задачи, работи чрез улавяне на различни, допълващи се аспекти на когнитивните увреждания“, обяснява професор Араи. „Точността на тригруповата класификация на всичките пет теста е 75,2%, което е почти 10% по-добро от това на всеки от тестовете сами по себе си.

В допълнение, по-голямата част от характеристиките на рисуването, които са били различни между трите групи, са имали по-големи промени между нормалните и AD субекти в сравнение с нормалните и MCI субекти-; това е важно, тъй като MCI често се счита за ранна (и по-лека) форма на АД.

„Въпреки че това беше сравнително малко проучване, резултатите са обнадеждаващи“, казва професор Араи. “Нашите резултати проправят пътя за по-добри скринингови тестове за когнитивни увреждания.”

С непрекъснато нарастващия брой терапии, насочени към ранните етапи на когнитивно увреждане, скрининговите тестове стават все по-важни. По-добрият скрининг ще доведе до по-ранни диагнози, което от своя страна ще подобри качеството на живот на пациентите.

Източник:

Референтен журнал:

Масатомо, К., et al. (2022) Автоматизирано ранно откриване на болестта на Алцхаймер чрез улавяне на увреждания в множество когнитивни области с множество задачи за рисуване. Списание за болестта на Алцхаймер. doi.org/10.3233/JAD-215714

.

Leave a Comment