AI може да открие деменция също толкова добре, колкото лекарите: проучване – The Hill

История с един поглед


  • Увеличеният брой пациенти с болестта на Алцхаймер, в допълнение към недостига на работна сила, може да попречи на грижите за това население в бъдеще.

  • За да помогнат за облекчаване на диагностичната тежест върху доставчиците, изследователите са разработили изкуствен интелект за класифициране на пациенти с определени форми на нарушено познание.

  • В сравнение с невролозите, алгоритмите показаха подобна диагностична точност.

Диагностицирането на болестта на Алцхаймер може да бъде трудно и тъй като глобалното население продължава да застарява, тежестта на новите случаи ще постави допълнителен стрес върху доставчиците.

Използвайки изкуствен интелект (AI), изследователи от Медицинския факултет на Бостънския университет проектираха множество компютърни модели, които използваха данни за пациентите, за да идентифицират специфични за болестта сигнатури.

От тези сигнатури ИИ успя да различи кои пациенти имат нормално познание, леко когнитивно увреждане, болест на Алцхаймер и деменция, различна от болестта на Алцхаймер.

Констатациите бяха публикувани в списанието Природни комуникации.

„Дори при обстоятелства, при които специализиран невролог или неврорадиолог е зает да постави директно диагноза, е предвидимо, че известна степен на автоматизация може да се намеси, за да помогне, като по този начин позволи на лекарите и техните пациенти да планират съответно лечението“, каза съ- автор Виджая Б. Колачалама в а изявление.

Предишни изследвания показаха, че ИИ е способен да различи между отсъствието и наличието на заболяване.


Америка се променя по-бързо от всякога! Добавете Changing America към вашия Facebook или Twitter емисия, за да останете на върха на новините.


Но разработените модели успяха да идентифицират определени сигнали въз основа на промени, свързани с деменция, в сканирането с ЯМР. След това беше установено, че сигналите са свързани с мозъчни региони с микроскопски доказателства за дегенеративни промени в тъканите.

Авторите отбелязват, че тази уникална способност много по-отблизо отразява сценариите от реалния свят, тъй като компютърът усъвършенства източника на заболяването на пациента въпреки множеството възможности.

Деменцията или хроничните промени в психичното състояние на човек могат да бъдат отличителен белег на болестта на Паркинсон, гериатричната депресия или хранителен дефицит, за разлика от болестта на Алцхаймер, обясни Колачалама.

„Нашето проучване е ново, защото за разлика от работата преди него, ние демонстрираме изчислителна стратегия за предоставяне на точна диагноза по време на този разнообразен пейзаж на неврологични заболявания“, каза той.

Данните за пациентите, въведени в алгоритмите, включват резултати от функционални тестове, демографски данни, медицинска история и ЯМР сканиране, всички от които могат да бъдат събрани по време на рутинни посещения при лекари.

В сравнение с диагнозите, направени от невролози и неврорадиолози, моделите на изследователите отговарят на тези на експертите.

Изследователите планират да проведат допълнителни изследвания, включително проспективно наблюдателно проучване в клиники за памет, за да сравнят по-добре ефективността на алгоритъма с тази на клиницистите.

„Ако се потвърди в такова директно сравнение, нашият подход има потенциала да разшири обхвата на машинното обучение за [Alzheimer’s disease] откриване и управление и в крайна сметка служат като помощен инструмент за скрининг за практикуващите здравни специалисти “, пишат те.

Публикувано на юни. 21, 2022

Leave a Comment