AI може да се използва за идентифициране на доброкачествено кимване на щитовидната жлеза

Изкуственият интелект (AI) може да се използва за идентифициране на възли на щитовидната жлеза, наблюдавани при ултразвук на щитовидната жлеза, които е много малко вероятно да бъдат ракови, намалявайки голям брой ненужни биопсии, според ново проучване, представено в събота на ENDO 2022, годишната среща на Ендокринното общество в Атланта, г-жа

Възлите на щитовидната жлеза са много чести. Аспирационната биопсия с фина игла се използва за диагностициране на рак на щитовидната жлеза. Въпреки това повечето биопсии дават доброкачествени (неракови) резултати и са потенциално избегнати, според водещия изследовател Никита Поздеев, доктор по медицина, от Медицинския кампус на Университета на Колорадо Аншуц в Аврора, Колорадо.

В новото проучване изследователите са използвали машинно обучение, вид AI, за да анализират ултразвукови изображения на възли на щитовидната жлеза. Машинното обучение е процес на използване на математически модели на данни, за да помогне на компютъра да се учи без директни инструкции.

Повече от 30 000 изображения от 621 възела на щитовидната жлеза бяха използвани за обучение на модела за машинно обучение, който класифицира възлите на щитовидната жлеза като „рак“ или „без рак“. Моделът е тестван върху различен набор от 145 възли, събрани в друга здравна система.

Моделът, базиран на AI, постига чувствителност (способност да не се пропуска рак) от 97% и специфичност (способност за правилно идентифициране на рак) от 61%. „Това проучване показва, че базираният на ултразвук AI класификатор на тироидни възли постига чувствителност, сравнима с тази на биопсия на щитовидната жлеза с аспирация с фина игла“, каза Поздеев.

„Вярваме, че това е добра следваща стъпка към подобряване на грижите за пациентите и избягване на ненужни процедури“, каза той. Той отбеляза, че са необходими проспективни клинични изпитвания, преди този инструмент да бъде приет като стандарт за грижа.

“Ние демонстрирахме, че използването на AI анализ на ултразвукови изображения за изключване на рак на щитовидната жлеза и избягване на биопсия определено е възможно”, каза той. „Тази технология може да помогне на рентгенолозите и ендокринолозите да изберат кои възли на щитовидната жлеза да бъдат подложени на биопсия, особено тези в общността, които може да не преглеждат голям брой ултразвукови изображения на щитовидната жлеза.

Поздеев ще представи на пресконференцията на Обществото ENDO 2022 за здравето на щитовидната жлеза в 11:30 часа източно в понеделник, 13 юни. Регистрирайте се, за да присъствате на пресконференцията на адрес www.endowebcasting.com.

# # #

Ендокринолозите са в основата на решаването на най-належащите здравословни проблеми на нашето време, от диабет и затлъстяване до безплодие, здраве на костите и свързани с хормоните рак. Ендокринното общество е най-старата и най-голямата организация в света от учени, посветени на изследванията на хормоните и лекари, които се грижат за хора с хормонални заболявания.

Обществото има повече от 18 000 членове, включително учени, лекари, преподаватели, медицински сестри и студенти в 122 страни. За да научите повече за Обществото и областта на ендокринологията, посетете нашия сайт на адрес www.endocrine.org. Следвайте ни в Twitter на адрес @TheEndoSociety и @EndoMedia.


Опровержение: AAAS и EurekAlert! не носят отговорност за точността на съобщенията за новини, публикувани в EurekAlert! чрез допринасящи институции или за използване на каквато и да е информация чрез системата EurekAlert.

Leave a Comment